工業(yè)市場日益成為IoT服務的目標。處于連接和實時檢測狀態(tài)的設備可幫助生產工程師避免代價高昂的停機。在此類設備上應用的分析功能可在整個運營環(huán)節(jié)傳播，不僅可發(fā)現故障事件的跡象，還可以進行服務規(guī)劃，從而在不影響運營的情況下完成維護或更換。借助這些分析功能，還可以根據實際使用情況創(chuàng)造新產品。

為了充分了解 IoT 機遇，更好地細分方法是將工業(yè)市場清楚分為兩類：智能互聯運營與產品和解決方案。

互聯運營并不是通過單件設備來定義，而是通過旨在生產某種產品的流程來定義。運營可能會依賴一些被視為關鍵技術控制點的設備，或者，它可以是由很多相互組合以創(chuàng)造產出的簡單設備類型定義的流程。最終，不同的職能組使用與公共后端系統相連的應用程序來履行工作職責。當IoT數據增強這些應用程序時，它們將變得格外強勁，能夠圍繞流程和產品運營提供實時、可預測的觀點。

越來越多的IoT技術供應商意識到，雖然他們的技術套件可以為多個業(yè)務單元和垂直市場服務，但實際上企業(yè)是根據自己的特定需求來購買的。技術供應商還意識到，公司希望與具有行業(yè)垂直市場或職能領域經驗的供應商合作。結果，由于同時涵蓋IT和OT領域的IoT解決方案廣度，加上為IoT價值鏈的每個組成部分服務的龐大供應商數量，造成了當今影響IoT解決方案實施的障礙之一：供應商多元化和產品復雜性。

這些市場現實促成了IoT領域的垂直化。對于企業(yè)來說，垂直化解決方案可能是非常可行、明智的戰(zhàn)略選擇。垂直化解決方案可以通過顯著加快上市速度來滿足緊迫的需求，而且不受市場類型(OEM 或加工工業(yè))的影響。

當垂直解決方案涵蓋IoT解決方案的所有組件(從設備到服務)時，就會產生額外的效益。企業(yè)可以在解決方案的所有領域與單一供應商合作，而不是多個供應商。

但是，依賴單一供應商也有不利的一面，特別是端到端解決方案供應商。如果該供應商要求僅使用他們的連接設備，則鎖定就可能意味著失去優(yōu)化機會。此外，使用單一供應商的企業(yè)還將依賴于該供應商的創(chuàng)新路線圖，結果可能會落后于廣泛IoT生態(tài)系統中的新創(chuàng)新。

能夠為IoT應用開發(fā)帶來靈活性和可擴展性的主要橫向工具集包括以下幾種：

數據攝?。簯贸绦蛴糜贗oT數據攝取的常見工具包括MQTT、JSON和WebSockets。

數據編排和集成服務：數據編排包括以下能力：編寫復雜的業(yè)務規(guī)則，以便根據閾值、地理圍欄和其他因素處理數據，然后通過設備將數據定向至用戶，同時定向至那些通過數據得出洞察的系統。

分析：橫向平臺中的分析由各種可視化工具組成，可用來審查靜態(tài)數據集，特別是那些基于業(yè)務規(guī)則和事件數據的數據集。

應用開發(fā)：并非所有應用都需要通過Java、C++或其他常見的編程語言創(chuàng)建高度自定義的代碼。更重要的是基于模板、指標、警報功能和主要的系統API快速進行開發(fā)的能力，以便為更廣泛的員工群體快速配備IoT數據。