隨著對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的審查不斷加強，越來越多的企業(yè)正試圖通過投資創(chuàng)新和部署尖端技術來實現(xiàn)其環(huán)境雄心。

具體而言，許多企業(yè)正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng) (IoT)。倉庫、工廠和百貨公司等大型物業(yè)以不可持續(xù)的方式消耗能源。例如，機器在不使用時有時會保持開啟狀態(tài)，而明亮的燈通常在一天中的任何時候都打開，包括在光天化日之下以及下班后。在這種情況下，物聯(lián)網(wǎng)已被確定為應對氣候變化的更廣泛戰(zhàn)斗中的關鍵工具。

據(jù)財富商業(yè)洞察報告，預計物聯(lián)網(wǎng)的重要性在未來幾年只會上升，全球市場預計將從 2021 年的 3800 億美元增長到 2028 年的 1.9 萬億美元。這種增長的大部分將包括企業(yè)利用連接設備、傳感器、機器學習，以縮減其能源使用并實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標。

追蹤現(xiàn)狀

為了提高流程、機器或組織的可持續(xù)性，首要任務是測量當前狀態(tài)。Forrester 的首席分析師 Paul Miller 博士告訴媒體 ，這就是物聯(lián)網(wǎng)首先出現(xiàn)的地方。

“繁忙路口的物聯(lián)網(wǎng)傳感器測量交通流量、噪音和污染。辦公室的物聯(lián)網(wǎng)傳感器測量房間占用率、溫度、濕度和空氣成分。從工廠車間的泵和電機到高速機器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器火車和噴氣式飛機測量振動、噪音、溫度等，”他說。

Miller 補充說，其中許多測量對能源使用有直接和直接的影響。例如，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以很容易地提醒控制室的工程師注意工廠車間的耗電機器，該機器正在消耗電力并且沒有產(chǎn)生任何價值。然后可以關閉機器。與此同時，建筑物中的溫度傳感器可以定期與 HVAC 系統(tǒng)通信，以冷卻變得太熱的空間。

“結(jié)合機器學習，物聯(lián)網(wǎng)具有更廣泛的可持續(xù)性應用，可以減少能源浪費，” Miller 繼續(xù)說道。“智能建筑不會等到房間太熱才開始吹冷空氣，而是會預測需求。在工廠中，機器學習算法會監(jiān)控噪音、振動、溫度和使用模式，主動提醒維護團隊可能需要的設備注意保持其有效運行 - 并防止其消耗超過其需要的電力或資源。”

更多用例

幾家企業(yè)已經(jīng)通過物聯(lián)網(wǎng)部署成功實現(xiàn)了可持續(xù)發(fā)展目標，包括德勤將技術嵌入其位于阿姆斯特丹的EDGE建筑中。據(jù)該公司稱，這已被評為世界上最可持續(xù)的建筑。微軟也已在 2019 年開始的雷德蒙德東園區(qū)耗資數(shù)十億美元的重建項目中部署了物聯(lián)網(wǎng)。

與此同時，博世自 2020 年以來一直在范圍 1 和范圍 2 排放方面實現(xiàn)碳中和，這在很大程度上是因為獲得了更好的環(huán)境處理其工業(yè)機器的消耗。該公司還使用物聯(lián)網(wǎng)和機器學習來測量、預測和降低能源消耗水平。

物聯(lián)網(wǎng)供應商同樣熱衷于強調(diào)客戶使用他們的技術來最大限度地減少碳足跡的案例研究。例如，IBC Cube 客戶使用該公司的系統(tǒng)來節(jié)省燃料，方法是確保他們運行的柴油動力備用發(fā)電機在電源有可用電期間自動關閉。以前，負責操作這些發(fā)電機的現(xiàn)場人員被發(fā)現(xiàn)在主電源恢復后很長時間經(jīng)常關閉它們，從而浪費燃料。

IBC Cube 的物聯(lián)網(wǎng)和新興技術負責人 Shaunuk Raha 說：“另一個例子是客戶使用我們的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字顯示解決方案自動將新品牌和產(chǎn)品信息發(fā)布到他們的銷售點顯示器。”過去，無論何時他們推出了新產(chǎn)品或活動，他們必須打印數(shù)千種品牌和營銷材料，運送它們，并在印度各地的數(shù)千家商店安裝它們。現(xiàn)在，他們只需在我們的門戶網(wǎng)站上發(fā)布活動，然后他們的新活動在各地發(fā)布他們所有的商店，而不必在轉(zhuǎn)換時浪費紙張、燃料和人力。”

Gartner 高級總監(jiān)分析師 Aapo Markkanen 告訴媒體，當談到特定于可持續(xù)性的用例時，技術堆棧及其部署往往與物聯(lián)網(wǎng)的其他領域大體相似。“首先是現(xiàn)場設備，它們直接或通過邊緣網(wǎng)關連接到網(wǎng)絡”他說。“現(xiàn)場設備和網(wǎng)關都傾向于擁有比幾年前更廣泛的計算和存儲能力。數(shù)據(jù)從邊緣傳送到平臺后端，該后端通常位于云端，但也可以是本地類型。在平臺層面，數(shù)據(jù)被饋送到越來越相互集成的各種業(yè)務應用中。有時應用會縮小到邊緣級別，例如以邊緣AI的形式。”

Markkanen 強調(diào)的一個領域是低地球軌道衛(wèi)星提供的遙感。他澄清說，這不是傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)領域的一部分，但盡管如此，基于衛(wèi)星的數(shù)據(jù)源在可持續(xù)性方面有很大的希望。例如，它們有助于擴展對環(huán)境影響的測量和監(jiān)測，以及隨著時間的推移相關的變化。

超越企業(yè)應用

Gartner 副總裁分析師 Bettina Tratz-Ryan 表示，與物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)環(huán)境中的部署方式類似，我們環(huán)境的日益數(shù)字化正在產(chǎn)生更多的活動數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以連接起來以深入了解各種碳排放。從這個意義上說，許多企業(yè)可以為更廣泛的使命做出貢獻，以實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展目標，而不僅僅是向內(nèi)看。

Tratz -Ryan 補充說：“此外，讓社會成為可持續(xù)發(fā)展的管理者，可以選擇將可持續(xù)發(fā)展行為游戲化，推動社區(qū)發(fā)展，并提供新的應用程序來評估個人的碳足跡，減少浪費，等等。”

例如，一個未開發(fā)的資源是社區(qū)數(shù)據(jù)交換的發(fā)展，公民可以在其中生成數(shù)據(jù)供行業(yè)消費用于各種可持續(xù)目的，例如減少開發(fā)產(chǎn)品過程中的碳足跡。但是，這些數(shù)據(jù)需要標準化，否則它的價值就會受到損害。

可持續(xù)發(fā)展是全球企業(yè)面臨的日益嚴峻的挑戰(zhàn)，許多企業(yè)正在借助物聯(lián)網(wǎng)和機器學習等相關技術制定可持續(xù)發(fā)展政策。連接方法和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的進步也可以讓政府、企業(yè)和個人負責任地使用資源，并逐漸轉(zhuǎn)向更節(jié)能的做法。