在當(dāng)今世界，我們幾乎可以在任何地方使用互聯(lián)設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建定制的客戶(hù)體驗(yàn)，包括(但不限于)我們的房屋、汽車(chē)、家庭護(hù)理院和工廠。 然而，客戶(hù)的需求總是在變化：企業(yè)及其工程師需要在建立信任的同時(shí)進(jìn)行創(chuàng)新，因?yàn)檫B接的設(shè)備會(huì)帶來(lái)許多隱私問(wèn)題。 那么，在物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，您應(yīng)該注意什么?

物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的 4 個(gè)關(guān)鍵方面

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)，可以分為幾類(lèi)：消費(fèi)者、商業(yè)和工業(yè)。當(dāng)我們將物聯(lián)網(wǎng)視為消費(fèi)者時(shí)，我們可能會(huì)想到冰箱會(huì)告訴我們牛奶何時(shí)用完，但這并不是物聯(lián)網(wǎng)革命性的原因。相反，冰箱應(yīng)該能夠收集能源使用情況并從整個(gè)電網(wǎng)中生成數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)找出如何最好地分配能源以?xún)?yōu)化整體能源消耗，從而使消費(fèi)者和公用事業(yè)公司都受益。讓我們看一下與物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)直接相關(guān)的四個(gè)方面。

1、 物聯(lián)網(wǎng)公司與循環(huán)經(jīng)濟(jì)

物聯(lián)網(wǎng)公司正在幫助為未來(lái)鋪平道路，最大限度地減少浪費(fèi)、提高能源效率和更大的個(gè)人自主權(quán)。然而，為了可持續(xù)發(fā)展，連接的設(shè)備系統(tǒng)必須具有豐富的反饋和響應(yīng)能力，并且必須通過(guò)數(shù)據(jù)連接行動(dòng)。實(shí)現(xiàn)響應(yīng)性和可操作系統(tǒng)的一些途徑包括：

通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)延長(zhǎng)使用周期，而不是制造的“故障修復(fù)”模型。

提高利用率并減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。

循環(huán)資產(chǎn)以重復(fù)使用、再制造或回收，這要?dú)w功于狀況和使用歷史信息的改進(jìn)。

一個(gè)有趣的案例研究是米其林，他們正在為輪胎添加傳感器以更好地了解隨著時(shí)間的推移而磨損。該數(shù)據(jù)有助于客戶(hù)了解何時(shí)輪換或更換輪胎，從而節(jié)省資金并提高安全性。但這也意味著米其林可以將其商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樽赓U輪胎而不是出售輪胎。傳感器數(shù)據(jù)將告訴公司如何維護(hù)輪胎，因此米其林擁有新的商業(yè)利益，即盡可能長(zhǎng)時(shí)間地使用該公司現(xiàn)在擁??有的輪胎。

2、 物聯(lián)網(wǎng)安全改進(jìn)

轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是，它不僅需要一個(gè)由硬件機(jī)械、電氣和固件工程師組成的全棧團(tuán)隊(duì)，還需要一個(gè)軟件團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)和管理云基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員，以便您的用戶(hù)能夠了解數(shù)據(jù)并做出自己的決定。

盡管該技術(shù)已經(jīng)存在多年，但物聯(lián)網(wǎng)在監(jiān)管和安全方面仍處于起步階段。許多公司希望成為第一個(gè)將其產(chǎn)品推向市場(chǎng)的公司，因此安全性通常處于次要地位。消費(fèi)者和企業(yè)都很容易想到，“為什么有人要入侵我的 Wi-Fi 咖啡機(jī)?”您可能不擔(dān)心咖啡機(jī)，但如果您連接的汽車(chē)或嬰兒監(jiān)視器受到損害，那么這種錯(cuò)誤的安全性可能會(huì)產(chǎn)生一些非常真實(shí)的后果。

隨著越來(lái)越多的設(shè)備向公眾發(fā)布，攻擊面越來(lái)越大。調(diào)查表明，提高安全性比購(gòu)買(mǎi)成本更重要。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，客戶(hù)需要控制他們的數(shù)據(jù)，公司需要通過(guò)解決公眾的隱私和安全問(wèn)題來(lái)提高信任。

3、 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)，但只有數(shù)據(jù)是可操作的，它才有價(jià)值。人工智能有助于提供上下文和創(chuàng)造力，以從收集的數(shù)據(jù)中推動(dòng)智能行動(dòng)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有 3 個(gè)效用級(jí)別：

基本：預(yù)測(cè)和減輕風(fēng)險(xiǎn)事件的預(yù)測(cè)，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)確定機(jī)器和設(shè)備何時(shí)發(fā)生故障。

中間：處方的力量(當(dāng)汽車(chē)從車(chē)道中心轉(zhuǎn)向時(shí)，車(chē)輛可以糾正路線(xiàn)，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障)。

高級(jí)：提供自適應(yīng)或自主響應(yīng)(血糖傳感器可以改變胰島素輸送水平以響應(yīng)不斷變化的患者需求)。

人工智能可以提供風(fēng)險(xiǎn)管理，例如檢測(cè) ATM 中的欺詐行為、根據(jù)駕駛模式預(yù)測(cè)駕駛員保險(xiǎn)費(fèi)或預(yù)測(cè)性維護(hù)——減少維護(hù)時(shí)間、增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間并提高整體維護(hù)成本。

4、 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)去中心化

AWS 和 Azure 等云服務(wù)提供商面臨更多問(wèn)題，這為連接系統(tǒng)帶來(lái)了瓶頸單點(diǎn)故障。不幸的是，這也使它們成為越來(lái)越多的攻擊目標(biāo)，因?yàn)樗鼈儷@得了更多的市場(chǎng)份額，從而增加了潛在的攻擊面。

去中心化網(wǎng)絡(luò)的區(qū)塊鏈方法是在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)而不是中央服務(wù)器之間共享交易的分布式賬本;然而，區(qū)塊鏈交易的加密和驗(yàn)證是計(jì)算密集型的，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計(jì)算能力通常有限。

隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)，它們將給云基礎(chǔ)設(shè)施和維護(hù)成本帶來(lái)壓力。我們將需要減少對(duì)基于云的平臺(tái)的依賴(lài)來(lái)分析數(shù)據(jù)并更快地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。公司和企業(yè)將需要權(quán)衡將數(shù)據(jù)帶到云端(如果確實(shí)需要)或在邊緣處理的選項(xiàng)。

物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么?

物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)看起來(lái)很光明，新技術(shù)和對(duì)信息的訪問(wèn)是我們以前可能認(rèn)為不可能的。我們很快就會(huì)看到我們的數(shù)據(jù)受到監(jiān)管的方式發(fā)生了巨大變化，并且可以期待更好的安全立法。物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為許多技術(shù)的支柱，這些技術(shù)將改變我們所有人的生活方式。這無(wú)疑是一個(gè)令人興奮的行業(yè)!