隨著時間的推移，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在不斷變化，其復雜性也在不斷提高。這些集合的數(shù)據(jù)有助于挖掘出關于一個人的興趣、行為和偏好的信息，而從行為的角度分析和研究數(shù)據(jù)的整個過程被稱為行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)。

數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)從目標受眾的行為角度，找到營銷、推廣和開發(fā)產(chǎn)品的優(yōu)選方案。

從技術上講，行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)的執(zhí)行過程很簡單，但從生理上講卻很有挑戰(zhàn)性。由于法律和倫理的原因，在記錄客戶的日常行為和慣例等事宜上要保證不泄露客戶隱私。

我們已經(jīng)見證了物聯(lián)網(wǎng)技術在多個不同行業(yè)的重大發(fā)展。例如在農(nóng)業(yè)領域，農(nóng)民們可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術來提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率。而在早些時候，要監(jiān)測農(nóng)作物并保護它們不受病害影響極具挑戰(zhàn)性。今天有了物聯(lián)網(wǎng)技術，農(nóng)民可以在短時間內(nèi)準確監(jiān)測農(nóng)作物生長。

利用物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲的數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以快速發(fā)現(xiàn)問題和威脅，并采取必要措施保護耕作。此外，該領域的物聯(lián)網(wǎng)解決方案還包括自動化設備，如機器施肥、機器收割、自動化灌溉系統(tǒng)等等。

對于農(nóng)業(yè)，另一個全球性挑戰(zhàn)是快速增長的人口。這也無疑增加了人們對優(yōu)質(zhì)食品的需求，這種需求用傳統(tǒng)的耕作方式來滿足是很困難的。

基于物聯(lián)網(wǎng)技術的溫室(大棚)提供了一個可行的解決方案。利用物聯(lián)網(wǎng)技術，農(nóng)民可以不受時空的限制種植更多的有機農(nóng)作物，從而滿足更多的需求。

行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)如何幫助企業(yè)?

我們知道，智能手機這樣的設備可以很方便地跟蹤和記錄用戶的行動，并獲得他們的實時地理位置。在先進技術的輔助下，企業(yè)可以將智能手機與相機、筆記本電腦和語音助手等設備連接起來。

此外，智能手機還可以記錄用戶的文字和語音。企業(yè)還可以通過IoB獲取用戶的喜好、習慣和興趣等信息。

公司可以利用這些數(shù)據(jù)來更好地營銷他們的產(chǎn)品。通過IoB技術收集的行為數(shù)據(jù)還能發(fā)揮以下作用：

公司可以利用這些數(shù)據(jù)來測試活動方案的有效性。在收集數(shù)據(jù)的幫助下，可以為客戶創(chuàng)建一個獨特的策劃方案。

政策制定者可以根據(jù)消費者的行為數(shù)據(jù)來修訂法律法規(guī)。

出租車公司可以利用行為數(shù)據(jù)來改善客戶的體驗，增加對客戶服務的需求，并帶來更好的整體收入。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)共同為企業(yè)提供重要的決策信息，努力為企業(yè)營銷和品牌打造做出貢獻。

一份關于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的報告顯示，2018年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全球市場價值為723.4億美元。此外，預計在2019-2024年間，市場價值將以8.67%的復合年增長率增長。

人們的生活方式和行為是不斷變化的。例如，在過去的幾年里，人們的地區(qū)間遷移變得頻繁，偏愛網(wǎng)上購物的人數(shù)也在增加。電子商務公司通過物聯(lián)網(wǎng)技術來了解這些變化，并為客戶提供更好的服務。

行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)技術的好處

理解消費者行為

許多數(shù)字營銷機構正在使用各種類型的工具來了解客戶的行為。然而，IoB提供的數(shù)據(jù)可以更好地幫助分析客戶的購買習慣，從而制定有針對性的銷售計劃。

增強用戶體驗

企業(yè)可以利用IoB技術讓用戶體驗更好。由于行為數(shù)據(jù)有助于更好地了解消費者對服務或產(chǎn)品的態(tài)度，企業(yè)可以從提取的信息中獲益良多。

互聯(lián)網(wǎng)上有很多關于消費者在線活動的信息。但是，如果不以渠道化的方式進行研究和分析，這些信息就毫無意義。行為互聯(lián)網(wǎng)技術有助于拓展這種渠道。

市場賦能

有了這些IoB數(shù)據(jù)的信息，市場能夠更好的了解消費者的心理，有助于市場的整體運作。

此外，擁有關于客戶的IoB數(shù)據(jù)，可以幫助代理機構實時關注商業(yè)動態(tài)，從而實現(xiàn)更好的銷售。同時，IoB為代理機構密切接觸他們的客戶，提供了一個獨特的工具。

行為互聯(lián)網(wǎng)技術基本模式

收集數(shù)據(jù)

消費者的數(shù)據(jù)和信息通過不同的網(wǎng)站、傳感器、遠程信息處理設備、社交媒體平臺、健康監(jiān)測器等收集。當人們沉迷于在線活動時，不經(jīng)意間就會從消費者那里收集額外的數(shù)據(jù)。

從上網(wǎng)時間到用戶搜索的所有內(nèi)容，一切都被IoB技術捕捉到。

例如，通過IoB的應用，網(wǎng)站可以捕獲客戶在搜索網(wǎng)站時花費的時間信息。如果分析準確，這些數(shù)據(jù)可以為市場營銷和廣告活動帶來很高的利潤。

分析數(shù)據(jù)

IoB數(shù)據(jù)包含了與每個用戶相關的所有信息。通過正確地研究這些數(shù)據(jù)，以了解每個用戶的偏好。

企業(yè)對收集到的數(shù)據(jù)進行分析和研究，用于商業(yè)決策，或者改變營銷策略，開發(fā)新的服務產(chǎn)品等。

利用數(shù)據(jù)

公司匯總分析完從各種渠道收集的所有信息之后，就利用它們來了解不同用戶的行為模式。營銷人員和廣告公司會根據(jù)用戶偏好制定更好的策略，IoB為此提供了優(yōu)勢。

例如，當一些用戶對某品牌表現(xiàn)出興趣時，品牌廠家會記錄下這些用戶的活動。最后，品牌廠家會利用所有這些關于用戶行為活動的信息來制定策略，將部分用戶轉(zhuǎn)化為該品牌的忠實客戶。

以上就是IoB的基本流程。它不僅幫助用戶更好地做出決策，還可以根據(jù)目標用戶的在線行為提供有效的優(yōu)惠和銷售。

IoB數(shù)據(jù)類型

從本質(zhì)上講，根據(jù)不同的業(yè)務需求，IoB收集和使用的數(shù)據(jù)類型可以分為以下四類：

個人數(shù)據(jù)

個人數(shù)據(jù)廣泛地定義了用戶，如姓名、性別、IP地址、設備、瀏覽器Cookie等信息。

活動數(shù)據(jù)

這種類型的數(shù)據(jù)通常有助于識別用戶的交互模式，如短信、移動應用程序、電子郵件和社交媒體頁面等。

行為數(shù)據(jù)

這個類別通常收集與特定人員所做的交易相關的所有數(shù)據(jù)，如購買歷史、產(chǎn)品的使用信息、定性數(shù)據(jù)等。

意見數(shù)據(jù)

這個類別收集消費者的滿意度、產(chǎn)品的評價，購買標準等其他數(shù)據(jù)。

IoB技術風險

網(wǎng)絡安全

毫無疑問，在使用IoB技術收集消費者數(shù)據(jù)時，網(wǎng)絡安全是必須面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

IoB應用程序?qū)?chuàng)建一個巨大的數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫極易受到黑客的攻擊。此外，如果它落入壞人之手，收集的關于客戶的獨家信息也可能被濫用。

為了使IoB技術更加安全，許多機構正在努力解決這個問題，一些與網(wǎng)絡安全相關的協(xié)議正在部署。

隱私問題

隱私是一種權利，企業(yè)都很清楚這一點。因此，在使用IoB技術收集有關個人行為的數(shù)據(jù)時，必須非常謹慎地確保所有信息的安全。

結論

今天，一些500強企業(yè)正在借助物聯(lián)網(wǎng)和行為互聯(lián)網(wǎng)技術更好地了解他們的客戶及其需求。未來，行為互聯(lián)網(wǎng)技術還會不斷改進和完善，以期得到越來越多的應用。這項技術不僅可以幫助私營企業(yè)了解消費者的活動，進而提升業(yè)務，也可以幫助政府改善公共服務。

由于物聯(lián)網(wǎng)和行為互聯(lián)網(wǎng)彼此互聯(lián)，二者的發(fā)展也將并駕齊驅(qū)。在未來的幾年里，IoB將扮演一個生態(tài)系統(tǒng)的角色，來負責定義人類在現(xiàn)代世界的行為。

盡管使用IoB有很多優(yōu)點，但是這項技術也會引發(fā)一些與個人隱私和安全相關的問題。因此，企業(yè)需要建立安全預案，并對利益相關者進行IoB技術的網(wǎng)絡安全指導。

目前，行為互聯(lián)網(wǎng)尚處起步階段，未來它將發(fā)揮巨大的潛力——而不僅僅是一種收集信息的算法。

物聯(lián)網(wǎng)幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，行為互聯(lián)網(wǎng)則幫我們把這些信息轉(zhuǎn)化為真正有用的知識。

譯者介紹

張怡，51CTO社區(qū)編輯，中級工程師。主要研究人工智能算法實現(xiàn)以及場景應用，對機器學習算法和自動控制算法有所了解和掌握，并將持續(xù)關注國內(nèi)外人工智能技術的發(fā)展動態(tài)，特別是人工智能技術在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等領域的具體實現(xiàn)及其應用。

原文標題：??The Developing Internet of Behavior Technology and its Applications??，作者：Dronacharya Dave