在一個由人工智能、數(shù)據(jù)和不斷進步的連接技術主導的世界中，很難將“物聯(lián)網(wǎng)”從創(chuàng)新和改變游戲規(guī)則的技術列表中剔除。事實上，物聯(lián)網(wǎng)可能是目前最重要的技術之一，因為它是許多其他技術成功的原因，如機器學習。

隨著未來幾年市場格局的發(fā)展，企業(yè)監(jiān)控事物的變化至關重要。一些最成功的企業(yè)是那些創(chuàng)造性地思考不斷發(fā)展的技術的企業(yè)。如果不關注這些趨勢，就不可能提出使用這些技術并將這些技術結合在一起的創(chuàng)新方法的想法。讓我們談談物聯(lián)網(wǎng)技術的未來和物聯(lián)網(wǎng)趨勢，這些趨勢將在 2022 年塑造全球市場。

物聯(lián)網(wǎng)技術：一個更加互聯(lián)的世界

隨著機器變得更小，生產(chǎn)變得更容易。最近發(fā)生了技術理念的轉變：行業(yè)已經(jīng)從單一設備模式轉向更加模塊化的微服務模式。一個設備網(wǎng)絡可以代替一個設備來處理每一個計算和每一個測量。每個設備也可以有其自己的單獨效用，并且它可以有益于整個網(wǎng)絡。這是物聯(lián)網(wǎng)技術的核心。

物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展

根據(jù) Mordor Intelligence 的數(shù)據(jù)，到 2026 年，物聯(lián)網(wǎng)技術的市場價值預計將上升到 1.39 萬億美元。這種令人難以置信的增長可能是由于以下幾個因素：

COVID-19 大流行加速了遠程監(jiān)控、智能家居設備和數(shù)據(jù)分析解決方案的發(fā)展。

企業(yè)正在競相開發(fā)更好的人工智能解決方案。這些通常需要物聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)的高級傳感器和邊緣計算機網(wǎng)絡。

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡可以比集中式解決方案更有效地完成某些任務。

現(xiàn)在還不要太激動，事情還沒完。

限量生產(chǎn)：芯片短缺

由于有價值的半導體芯片的高需求和低供應，物聯(lián)網(wǎng)解決方案的生產(chǎn)成本變得更高。由于大流行，情況只會惡化。盡管這些芯片的產(chǎn)量有所增加，但芯片短缺的結束還需要很長時間。一些企業(yè)選擇提前訂購其半導體庫存，而不是使用即時解決方案。

據(jù) Forrester 稱，2022 年的半導體短缺將限制物聯(lián)網(wǎng)市場的增長 10% 至 15%。對于希望投資新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)來說，這聽起來是個壞消息，但這并不是全部。

好消息即將到來。 2022 年 2 月，歐盟通過了《歐洲芯片法》，該法案將公共和私人投資相結合，以支持解決供應鏈短缺的努力。

物聯(lián)網(wǎng)由帶寬驅(qū)動

物聯(lián)網(wǎng)技術的主要瓶頸是帶寬。帶寬越高，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的延遲就越低。一個設備與另一個設備通信的速度越快，物聯(lián)網(wǎng)技術就越流暢和高效。如果延遲過多，物聯(lián)網(wǎng)相對于其集中式替代方案沒有太大優(yōu)勢。

過去，高速網(wǎng)絡受到電纜和光纖連接的限制。如果每個設備都需要用以太網(wǎng)電纜連接，那么物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡可能會受到嚴重限制。無線連接可能不一致并且數(shù)據(jù)速率較慢。然而，由于 5G 網(wǎng)絡和 Wi-Fi 6 (802.11ax) 的進步，物聯(lián)網(wǎng)在過去幾年中激增。憑借比以往更快的無線數(shù)據(jù)速率，物聯(lián)網(wǎng)的潛力得以實現(xiàn)。

趨勢 1：AIoT——人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術

物聯(lián)網(wǎng)技術最引人入勝的用例之一是支持人工智能軟件。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)具有共生關系。人工智能受益于具有分布式數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)受益于具有先進管理的人工智能。

數(shù)據(jù)網(wǎng)絡

由于人工智能技術在很大程度上是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，因此物聯(lián)網(wǎng)傳感器是機器學習數(shù)據(jù)管道的一項巨大資產(chǎn)。 Research and Markets 報告稱，到 2026 年，物聯(lián)網(wǎng)技術中的人工智能價值將達到 147.99 億美元。高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于機器學習技術的成功至關重要。例如，來自監(jiān)控工廠設備的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的實時數(shù)據(jù)可以幫助機器學習算法確定未來何時需要維修設備，這種做法稱為預測性維護，這是人工智能在制造業(yè)中最重要的應用之一。

視覺檢測：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同工作

視覺檢測是物聯(lián)網(wǎng)技術和人工智能協(xié)同作用以豐富工業(yè)和分銷行業(yè)的另一個領域。查看我們關于 AI 驅(qū)動的視覺檢測技術的視頻，了解這一點。

盡管機器學習非常擅長識別模式，但如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它就無法做到這一點。隨著帶寬的增加和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡在各個行業(yè)占據(jù)中心舞臺的機會增加，機器學習的使用將在未來幾年內(nèi)增加。

趨勢 2：物聯(lián)網(wǎng)連接—5G、WiFi 6、LPWAN 和衛(wèi)星

近年來，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡必須克服的主要挑戰(zhàn)是無線數(shù)據(jù)速率。隨著這些技術的改進，物聯(lián)網(wǎng)技術的各個方面也會隨之改進，包括傳感器、邊緣計算、可穿戴設備、智能家居等。最近，已經(jīng)為更新的連接類型開發(fā)了更多的基礎設施，使物聯(lián)網(wǎng)解決方案更加可行。這些是 5G、WiFi 6、LPWAN 和衛(wèi)星等連接技術。

5G：先進的移動網(wǎng)絡

在許多物聯(lián)網(wǎng)技術解決方案中，需要先建立連接基礎設施，然后才能維護一系列邊緣設備、傳感器或其他設備。但是，對于某些情況(例如戶外環(huán)境)，LTE 等移動網(wǎng)絡可能是一種潛在的替代方案。但是，4G LTE 受限于帶寬。然而，5G 網(wǎng)絡速度更快，并且可以更有效地支持物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡所需的數(shù)據(jù)處理。

WiFi 6

對于室內(nèi)環(huán)境，工作在 6 GHz 頻段的 WiFi 極大地增加了物聯(lián)網(wǎng)技術的帶寬潛力。設備網(wǎng)絡的通信速度越快，系統(tǒng)就越可靠。作為額外的好處，WiFi 6 可以在家庭中使用，這意味著這可以為智能家居物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡帶來巨大的好處。

LPWAN

低功耗廣域網(wǎng)連接是一項新興技術，可有效連接較大區(qū)域內(nèi)低帶寬、低比特率的設備。這使得它成為在機器對機器基礎上相互通信的物聯(lián)網(wǎng)設備的良好選擇。低功率廣域網(wǎng)的能效更高，因此更具成本效益。如果您需要在大范圍內(nèi)使用大量設備，LPWAN技術是一個不錯的選擇。

衛(wèi)星

在某些情況下，物聯(lián)網(wǎng)技術可以由衛(wèi)星提供動力，用于地理上分離的網(wǎng)絡。 Traksat 的衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)設備由 Globalstar 衛(wèi)星提供支持，使人道主義工作人員能夠報告緊急事件以立即請求援助。 GPS 信息會立即記錄并發(fā)送到總部進行救援準備。

趨勢 3：邊緣計算——低延遲和安全

實時應用程序依賴于邊緣計算。邊緣網(wǎng)絡不是在中央源上計算所有內(nèi)容，而是在更靠近用戶的地方處理信息，并為所有用戶減輕整個網(wǎng)絡的負載。

邊緣計算不僅可以減少物聯(lián)網(wǎng)技術的延遲，而且還具有提高數(shù)據(jù)處理安全性的潛力。如果數(shù)據(jù)可以在邊緣設備上處理而不是傳輸?shù)街醒敕掌?，那么被黑客攔截的機會就會減少。所需要做的就是將信息與邊緣設備交換，然后直接交還給用戶。在這種情況下，不需要使用內(nèi)存來存儲信息。

邊緣計算對于需要快速做出決策的任何情況都很有用。在安全性和安全性等環(huán)境中尤其如此。當有人在工廠的受限區(qū)域時自動停止機器運行是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算可用于保護人們免受傷害的一種方式。自動駕駛汽車需要接收數(shù)據(jù)以實時做出關鍵決策，這可能意味著道路上的生死攸關。

趨勢 4：可穿戴物聯(lián)網(wǎng)技術

雖然傳感器和邊緣設備對于許多物聯(lián)網(wǎng)技術解決方案都很重要，但可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設備也不應被忽視。智能手表、耳塞和擴展現(xiàn)實 (AR/VR) 耳機是重要的可穿戴物聯(lián)網(wǎng)設備，它們將在 2022 年掀起波瀾，并且只會繼續(xù)發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)智能手表和腕帶的未來

過去，人們預計可穿戴技術，尤其是智能手表，最終會取代智能手機和桌面計算。然而，這個預測看起來不會很快成為現(xiàn)實。智能手表等可穿戴設備的有限可行性使得它們不太可能用于您可以在智能手機或筆記本電腦上完成的任務。

然而，可穿戴物聯(lián)網(wǎng)技術具有跟蹤患者生命體征的能力，因此在醫(yī)療角色方面具有巨大的潛力。這些設備可以執(zhí)行諸如在緊急情況下自動提醒他人和收集連續(xù)健康記錄等任務。

AR和VR

如果物聯(lián)網(wǎng)技術可以為設備提供實時上下文數(shù)據(jù)，那么很明顯這將極大地提高AR和VR設備的性能。在頭戴式顯示器上提供傳感器數(shù)據(jù)和實時網(wǎng)絡信息對專業(yè)人員在以下情況下非常有幫助：

醫(yī)生在頭戴式 AR 的幫助下進行手術，其中可穿戴設備和其他傳感器為外科醫(yī)生提供數(shù)據(jù)。

制造商審查虛擬現(xiàn)實中工廠布局的數(shù)字孿生模擬。來自真實工廠車間物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)可以與數(shù)字雙胞胎一起顯示，以進行性能比較。

配送中心工作人員在移動設備上使用 AR 來定位倉庫中物品的位置，物聯(lián)網(wǎng)設備幫助定位物品并向工作人員發(fā)送指示。

趨勢 5：智能家居

谷歌智能助理、亞馬遜 Echo、蘋果 Siri 和其他數(shù)字助理的興起改變了智能家居行業(yè)。隨著 2022 年的家庭物聯(lián)網(wǎng)技術現(xiàn)在能夠管理無數(shù)設備，如燈、電器，甚至家庭安全系統(tǒng)，這項技術似乎已經(jīng)達到了頂峰。然而，我們將在未來幾年看到更多的增長空間。根據(jù) Mordor Intelligence 的數(shù)據(jù)，從現(xiàn)在到 2025 年，智能家居市場的復合年增長率將達到 25%，使該行業(yè)的規(guī)模達到 2460 億美元。

接下來的步驟之一是專注于智能家居自動化。智能家居物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡現(xiàn)在正在擴展其自動執(zhí)行照明、溫度控制和安全等任務的能力。這些可以由消費者手動配置，也可以使用審查傳感器和使用數(shù)據(jù)的人工智能算法自動調(diào)整。

在物聯(lián)網(wǎng)智能家居設備的安全方面，MobiDev 與 CUJO AI 合作構建了一個移動應用程序，允許用戶監(jiān)控其家庭網(wǎng)絡的安全性。

趨勢 6：智慧城市

在開發(fā)智慧城市網(wǎng)絡時，物聯(lián)網(wǎng)技術有很多應用。交通監(jiān)控是最緊迫的問題之一。能夠使用遍布全市的傳感器監(jiān)控交通，可以更好地控制十字路口，從而更好地優(yōu)化交通。水位監(jiān)測也有助于檢測和告知公民潛在和活躍的洪水。該信息還可以指導采取額外行動以防止未來發(fā)生洪水。

智能路燈有多種可能性。作為傳感器平臺，它們可用于檢測天氣狀況、監(jiān)控交通、托管公共 Wi-Fi 和進行監(jiān)視。這些路燈也可以用作可以控制數(shù)字路牌的邊緣設備。他們甚至可能將路燈安裝在燈桿本身上。

俄亥俄州的智能哥倫布已經(jīng)試驗了自動駕駛班車，這是一項未來主義的實驗，它向我們展示了未來，智慧城市可以幫助減少對私家車的需求。

趨勢 7：醫(yī)療保健中的物聯(lián)網(wǎng)技術

早些時候我們談到了可穿戴設備和醫(yī)療保健，但該領域的物聯(lián)網(wǎng)技術還有其他用例。例如，與物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡統(tǒng)一的 WebRTC 可以在某些領域提供更高效的遠程醫(yī)療，在這些領域使用邊緣設備可能比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)連接更有效。還有許多傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)用例，例如病房傳感器，可以在一天中監(jiān)控患者的生命體征，以幫助醫(yī)生進行診斷和治療。由于 COVID-19 的傳播，這項技術的發(fā)展加速了。

趨勢 8：互聯(lián)網(wǎng)絡幫助制造商

物聯(lián)網(wǎng)技術具有推動制造業(yè)發(fā)展的巨大潛力。隨著工廠車間的傳感器陣列，這個行業(yè)變得比以往任何時候都更加自動化。物聯(lián)網(wǎng)傳感器在制造業(yè)中擴展的最重要結果之一是這些網(wǎng)絡正在為先進的人工智能應用提供動力。如果沒有傳感器提供的關鍵數(shù)據(jù)，人工智能就無法提供預測性維護、缺陷檢測、數(shù)字雙胞胎和衍生式設計等解決方案。

2022 年及以后物聯(lián)網(wǎng)技術的下一步是什么?

物聯(lián)網(wǎng)技術的未來在于之前的每一個趨勢，并有可能擴展到零售業(yè)和室內(nèi)導航等許多領域。同樣重要的是要認識到物聯(lián)網(wǎng)在許多情況下并不是一種單獨運行的技術。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術的協(xié)同使企業(yè)能夠培育創(chuàng)新，并保持與競爭對手的相關性。開始只需要一個想法或愿景來實現(xiàn)企業(yè)基礎設施的現(xiàn)代化，從而迎頭趕上未來。