談到大數(shù)據(jù)，物理安全有點(diǎn)姍姍來(lái)遲。企業(yè)已將各種數(shù)據(jù)源用于多種目的，例如向消費(fèi)者進(jìn)行營(yíng)銷（如谷歌、亞馬遜和 Facebook）、提高運(yùn)輸效率（如包裹跟蹤、航班調(diào)度和自動(dòng)駕駛汽車），以及改善醫(yī)療保健服務(wù)（如、病歷管理、人工智能輔助藥物開(kāi)發(fā)和患者健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分）。即便如此，63% 的公司仍無(wú)法及時(shí)從大數(shù)據(jù)中收集洞察，高達(dá) 73% 的數(shù)據(jù)未經(jīng)分析。

聚合與安全相關(guān)的數(shù)據(jù)有助于您的公司提高安全性并獲得其他好處，例如降低成本和提高價(jià)值。然而，在數(shù)十億的訪問(wèn)控制交易、視頻監(jiān)控捕獲、傳感器激活和相關(guān)安全數(shù)據(jù)中，絕大多數(shù)仍未收集、未存儲(chǔ)、未匯總、未分析或僅部分分析。

企業(yè)仍在努力解決如何最好地生成、利用和應(yīng)用安全數(shù)據(jù)的問(wèn)題。事實(shí)上，組織引用了圍繞安全相關(guān)數(shù)據(jù)的各種擔(dān)憂：缺乏可操作的數(shù)據(jù)洞察力 (33%)、未能生成足夠的數(shù)據(jù) (23%) 和不兼容的數(shù)據(jù)源 (16%)。然而，接近 35% 的人表示，他們?cè)谑褂没颢@取相關(guān)數(shù)據(jù)方面沒(méi)有遇到任何挑戰(zhàn)。

正在被捕獲和分析的數(shù)據(jù)提供了真正的價(jià)值，并暗示了除了明顯的安全用例之外還剩下什么。您可以深入了解特定用戶或用戶類別的訪問(wèn)時(shí)間、日期和位置。這些信息使您能夠識(shí)別實(shí)時(shí)和歷史的使用、交通和占用模式，幫助您的公司做出空間優(yōu)化和貨幣化的決策。例如，在醫(yī)院中，安全、設(shè)施和運(yùn)營(yíng)經(jīng)理可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)更好地管理資源，如警衛(wèi)部署、照明和能源使用、藥品供應(yīng)、餐廳和禮品店?duì)I業(yè)時(shí)間以及實(shí)驗(yàn)室房間安排。

在工作環(huán)境中，管理人員可以使用建筑數(shù)據(jù)，根據(jù)時(shí)間、設(shè)施位置、訪問(wèn)權(quán)限、占用要求、PPE可用性和其他因素，更有效地做出人員配備決策。隨著冠狀病毒疫情繼續(xù)推動(dòng)混合工作模式的范式轉(zhuǎn)變，空間利用決策已成為健康、生產(chǎn)力、團(tuán)隊(duì)合作和企業(yè)文化的關(guān)鍵要素。事實(shí)上，39%的公司表示，物理安全漏洞是當(dāng)今公司面臨的最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。

至于適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)將為他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)什么好處，38%的公司表示，分析將改善他們的物理安全政策和程序。更少的人認(rèn)為分析可以為其他部門提供價(jià)值，如流程、供應(yīng)鏈和人力資源(16%)，幫助員工調(diào)查可疑的行為模式(15%)，或支持政策合規(guī)性(14%)。

雖然可以通過(guò)內(nèi)部系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，但當(dāng)數(shù)據(jù)駐留在云中時(shí)，其功能要強(qiáng)大得多。將信息存儲(chǔ)在云中比存儲(chǔ)在內(nèi)部更安全。此外，利用云可以降低總擁有成本?？梢詤R集、分析和挖掘來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以獲得洞察力。這些數(shù)據(jù)可以是特定于設(shè)施的、特定于校園的、跨區(qū)域的或企業(yè)范圍的，通過(guò)比較這些不同來(lái)源的數(shù)據(jù)可以提供關(guān)鍵的見(jiàn)解。