盡管“智能家居”一詞似乎已經(jīng)存在多年，但這個行業(yè)本身相對來說還處于萌芽階段。雖然我們當(dāng)前這一代的 Google Homes 和 Amazon Alexas 已經(jīng)建立了智能家居，但它們也體現(xiàn)了它的局限性。

智能設(shè)備背后的技術(shù)保證了其便捷性和互操作性，這在幾年前是難以想象的；但目前的期望并未實現(xiàn)。這些設(shè)備通常是獨立的，使用簡單的數(shù)據(jù)，并且在沒有家庭網(wǎng)絡(luò)的情況下掙扎。

智能家居的概念仍然讓人聯(lián)想起電影中的未來主義建筑，它提供了超越當(dāng)前技術(shù)限制的舒適度和自主性。在很大程度上，現(xiàn)實世界中的同類游戲的普遍性在于我們與它們互動的能力有限。

現(xiàn)代智能技術(shù)依賴于語音指令，限制了它們的自主性。目前的模型在語音識別方面取得了進(jìn)展，但它們?nèi)匀缓?span>現(xiàn)代智能技術(shù)依賴于語音命令，限制了它們的自主性。當(dāng)前的模型代表了語音識別方面的進(jìn)步，但使用起來仍然很麻煩且令人沮喪。與智能設(shè)備交互還不夠直觀或“人性化”，不足以創(chuàng)造我們尋求的無縫體驗。

然而，智能家居不能僅僅通過改善聲音來解鎖。雖然音頻傳感器是與智能家居進(jìn)行直觀交互的關(guān)鍵元素，但它然而，智能家居并不能僅僅通過改善語音來解鎖。雖然音頻傳感器是與智能家居進(jìn)行直觀交互的關(guān)鍵元素，但它們應(yīng)該構(gòu)成傳感器陣列的一部分，可以為設(shè)備提供更多情景信息。為了讓我們的家庭真正變得智能，設(shè)備需要描繪出更有意義的家庭畫面，做出具有卓越個性化的情境化決策。

打破界限

雖然每個設(shè)備都可以封裝一個獨特的傳感器陣列，但有些介質(zhì)比其他介質(zhì)更突出。圖像本身就可以提供大量的信息，我們應(yīng)該抓住這個機(jī)會，用新的方式來裝備智能系統(tǒng)來感知家庭。聲學(xué)傳感器、氣體傳感和3D地圖將提供所需的信息，使智能環(huán)境達(dá)到一個新的水平。

結(jié)合這些輸入，我們的設(shè)備將能夠更好地理解和實現(xiàn)個人偏好，感知誰進(jìn)入和離開一個房間，同時改變燈結(jié)合這些輸入，我們的設(shè)備將能夠更好地理解和實現(xiàn)個人偏好，感知誰進(jìn)出房間，同時根據(jù)個人資料更改燈光、聲音、溫度和安全功能。這不僅僅是理解周圍的環(huán)境，而是為了更好地改變它，不管有沒有直接的輸入。

顯然，這超出了物質(zhì)享受的范圍。安全是一個不言自明的例子，運(yùn)動傳感、3D繪圖和個人識別的引入，使我們的家比以往任何時候都更安全。在炎熱的夏天，存在、日光和溫度傳感器可以調(diào)暗燈光或調(diào)節(jié)空調(diào)，這也有節(jié)約能源的潛力。

傳感挑戰(zhàn)

是什么阻礙了我們在智能家居進(jìn)化中邁出合乎邏輯的下一步?它的實施當(dāng)然會引發(fā)技術(shù)和倫理問題。

第一個問題是消費(fèi)者隱私。雖然房主們已經(jīng)開始習(xí)慣在家里使用智能音箱，但已經(jīng)有無數(shù)渴求數(shù)據(jù)的組織在觀察我們與這些設(shè)備的日?；?。最近，亞馬遜(Amazon)的Astro機(jī)器人因全面收集數(shù)據(jù)而受到指責(zé)，而Facebook的智能眼鏡則受到了愛爾蘭數(shù)據(jù)隱私委員會(data Privacy Commission)的批評。

未來更智能、更環(huán)保的技術(shù)只會迫使消費(fèi)者提供比現(xiàn)在更多的數(shù)據(jù)。消費(fèi)者到底愿意提供多少呢？品牌如何讓消費(fèi)者相信他們的隱私是最重要的?

第二個問題是能源消耗。2021年的聯(lián)合國氣候變化大會再次將使電子產(chǎn)品更強(qiáng)大，同時提高能源效率的必要性納入國家討論。如何解決這個問題，特別是當(dāng)人們認(rèn)為環(huán)境傳感將需要大量強(qiáng)大且連續(xù)的處理時?

邊緣計算

解決這些問題的關(guān)鍵是將人工智能 (AI) 嵌入設(shè)備本身；這意味著為網(wǎng)絡(luò)邊緣注入所需的智能，以消除僅僅依賴云網(wǎng)絡(luò)或企業(yè)來捕獲和解釋數(shù)據(jù)。我之前寫過關(guān)于物聯(lián)網(wǎng) (AIoT) 以及邊緣技術(shù)可能產(chǎn)生的潛在影響的文章，尤其是對智能家居的影響。

AIoT可以一舉解決隱私問題和能源消耗問題。允許設(shè)備在不需要外部通信或云連接的情況下處理命令，使消費(fèi)者的個人信息保持本地和安全。此外還有性能方面的改善，從而鼓勵消費(fèi)者從既定品牌的偏愛過渡到新的高性能設(shè)備。在能源消耗方面，AIoT 的本地處理意味著設(shè)備可以從“一直在聽”過渡到“隨時準(zhǔn)備”。傳感器只會在需要時使用，確保電力需求不會持續(xù)高企。

但是電子工程師會意識到將人工智能嵌入電子產(chǎn)品所面臨的挑戰(zhàn)。這樣做傳統(tǒng)上是昂貴的，因為人工智能芯片往往只滿足高端人工智能需求。在電子產(chǎn)品中嵌入人工智能也很復(fù)雜，因為它通常需要對電子產(chǎn)品進(jìn)行重大的重新設(shè)計。

好消息是，一種新型的芯片組技術(shù)終于進(jìn)入了專為智能家居設(shè)計的市場。這些芯片以傳統(tǒng) AI 芯片的一小部分成本提供簡單的 AI 功能，足夠靈活，可以嵌入到任何智能家居設(shè)備中，并可輕松編程到幾乎任何智能家居 AI 用例。

這樣，邊緣環(huán)境傳感技術(shù)終于成為智能設(shè)備行業(yè)的未來。

智能的未來

從智能家居的潛力來看，消費(fèi)者對智能家居技術(shù)越來越失望也就不足為奇了。更快的速度、更精確的個性化以及設(shè)備間更緊密的協(xié)作都是需求。

建立在邊緣環(huán)境傳感基礎(chǔ)上的智能家居，為每個決策考慮數(shù)千種不同的數(shù)據(jù)測量，是我們促進(jìn)此類改進(jìn)的方式。 使用傳感器的組合來了解我們的智能家居環(huán)境，并使用 AIoT 來處理和實施結(jié)果，是實現(xiàn)我們想要的體驗的最現(xiàn)實的方式。 事實上，這個現(xiàn)實可能比我們想象的要近得多。