新冠疫情大流行在全球造成了嚴重破壞，使過去的24個月充滿了挑戰(zhàn)。我們現(xiàn)在需要接受這個事實，并尋找方法來適應我們的生活與世界。為了保障人們的安全、生產(chǎn)和幸福生活，政府、行業(yè)和企業(yè)不斷努力改變現(xiàn)狀。

AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng))結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和應用于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能(AI)。它就是我們努力尋找的適應方法之一。

智能家居的時代需求

人們不得不在工作方式和工作地點上做出改變。居家工作已經(jīng)成為一種常態(tài)。只要員工保持生產(chǎn)效率，企業(yè)就樂于繼續(xù)允許員工遠程工作。在家工作使人們重新審視工作的重要性和家庭的價值。如今，圍繞科技智能家居的討論比以往任何時候都來得頻繁。

智能家居及相關(guān)技術(shù)仍是一個非常年輕的行業(yè)。我們會看到許多企業(yè)推出相關(guān)的產(chǎn)品(包括硬件和軟件)以及成套的解決方案，電子工程師發(fā)現(xiàn)了重要的市場空間以及設備層面的問題。但智能家居真正大規(guī)模、經(jīng)濟而安全地進入我們的家庭仍然需要時間。

滿足安全和效率的邊緣計算

一個設備需要的信息越多，它就越聰明。由于對數(shù)據(jù)的依賴，人工智能存在安全隱患。本地數(shù)據(jù)處理可以解決隱私問題。家庭可以將數(shù)據(jù)保存在自己的墻壁中，而無需與云中的第三方共享，就可以降低數(shù)據(jù)泄漏的風險。

智能家居設備可以用來存儲數(shù)據(jù)，這樣遠程網(wǎng)絡罪犯就不能輕易通過網(wǎng)絡傳輸這個環(huán)節(jié)來偷取信息。設備制造商必須確保他們設備上的數(shù)據(jù)處理是安全的。當涉及到數(shù)據(jù)和決策時，通過使用設備級別的各種安全特性，例如安全密鑰存儲、加速加密和實際隨機數(shù)生成，可以獲得更好的安全性。

數(shù)據(jù)連接也是AI部署的一個重大障礙。例如，當來自智能家居的監(jiān)測設備發(fā)現(xiàn)異常時(如心臟病發(fā)作)需要迅速做出決定，家庭醫(yī)療監(jiān)控不能受到連接不良的阻礙，甚至不能接受任何網(wǎng)絡延遲。

如果業(yè)界想要開發(fā)不受延遲影響的應用程序，就應該轉(zhuǎn)向設備上的邊緣計算。產(chǎn)品制造商的AIoT芯片現(xiàn)在可以在納秒內(nèi)執(zhí)行，使產(chǎn)品快速思考和精確決策。

還需要注意規(guī)?；膯栴}。聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量在不斷增加，這給遠端的云基礎設施帶來了更多的壓力。規(guī)?；沁吘壖夹g(shù)在過去兩年獲得大發(fā)展的促進因素之一。專家們開始認識到物聯(lián)網(wǎng)根深蒂固的可擴展性優(yōu)勢。

曾經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)擴展的主要技術(shù)障礙之一是對云處理的需求，以處理未來數(shù)十億多臺設備和pb級數(shù)據(jù)，而這一障礙正在消除。

統(tǒng)一標準的AIoT開發(fā)平臺

在過去的一年里，人工智能的市場一直在增長。它在技術(shù)層面上也取得了進步。人工智能在提高設備處理能力的同時，降低了所需的功耗和費用。開發(fā)者現(xiàn)在可以在一個負擔得起的價格上去采用合適的芯片以適應各種需求的AIoT。

開發(fā)環(huán)境則是一個至關(guān)重要的考慮因素。新的芯片架構(gòu)通常意味著工程師必須學習和熟悉的不成熟和未經(jīng)測試的專有編程平臺。

相反，工程師應該能夠使用他們熟悉的行業(yè)標準方法。行業(yè)標準方法包括完整的可編程性和運行環(huán)境。工程師可以使用友好的平臺快速編程芯片，而無需學習新的語言、工具或技術(shù)。

必須有一個能夠處理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的所有計算需求的單一編程環(huán)境。在疫情時代，計算需求能力將始終是確保設計速度所需的關(guān)鍵，以在家中引入快速、安全的人工智能。