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克服5G挑戰(zhàn),賦能智慧城市未來發(fā)展

目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測,到 2025 年,生成的數(shù)據(jù)量將達(dá)到 181 Z字節(jié),是 2018 年處理量的六倍多。然而,4G 網(wǎng)絡(luò)是將這些數(shù)據(jù)移動(dòng)到云端的瓶頸。 5G 將移動(dòng)帶寬至少提高了 100 倍,這將使智能汽車(如特斯拉、公共汽車、卡車)、市政監(jiān)控?cái)z像頭、交通信號(hào)和傳感器、緊急車輛通信以及數(shù)百個(gè)其他數(shù)據(jù)源創(chuàng)建的數(shù)據(jù)能夠到達(dá)云端。

以美國為例,隨著美國各城市和地區(qū)的目標(biāo)是在其他智能技術(shù)的幫助下實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化和提高可持續(xù)性,這種先進(jìn)技術(shù)將變得越來越重要。 2021年11 月 15 日,拜登總統(tǒng)簽署了期待已久的 1 萬億美元基礎(chǔ)設(shè)施法案,該法案在經(jīng)過廣泛談判后在美國國會(huì)獲得通過。 該法案設(shè)立并撥款超過 5 億美元用于加強(qiáng)流動(dòng)性和革新交通 (SMART) 贈(zèng)款計(jì)劃,這將幫助城市支付智慧城市項(xiàng)目的費(fèi)用,包括建設(shè)自動(dòng)駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通傳感器、智能電網(wǎng)和商業(yè)交付 和未來五年的物流。

雖然這個(gè)計(jì)劃是新的,但這并不是美國政府第一次嘗試鼓勵(lì)智慧城市項(xiàng)目。 2015 年,美國交通部 (DOT) 舉辦了一次一次性的智慧城市挑戰(zhàn)賽,從七個(gè)城市的提案中進(jìn)行選擇,以獲得 5000 萬美元的大獎(jiǎng)來資助開發(fā)。 最終,俄亥俄州哥倫布市因其將城市基礎(chǔ)設(shè)施與移動(dòng)應(yīng)用程序連接起來的提議而獲勝,這些應(yīng)用程序可以提供更好的交通時(shí)間表,允許安排醫(yī)療預(yù)約,并提供支付服務(wù)和免費(fèi)公共 Wi-Fi。 從那時(shí)起,該市只實(shí)現(xiàn)了其中的幾個(gè)目標(biāo),包括為認(rèn)知障礙者提供公共交通應(yīng)用程序。 然而,由于技術(shù)挑戰(zhàn),其中許多目標(biāo)已經(jīng)脫軌或無法實(shí)現(xiàn)。

5G 網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施有可能使像哥倫布這樣的城市能夠利用這項(xiàng)新計(jì)劃和資金以及創(chuàng)建更具凝聚力和準(zhǔn)備環(huán)境所需的連通性。 然而,雖然 5G 的出現(xiàn)為智慧城市的發(fā)展提供了機(jī)會(huì),但它也帶來了新的數(shù)據(jù)和運(yùn)營挑戰(zhàn)。 關(guān)于如何使用、在何處使用以及對(duì)公司及其 IT 標(biāo)準(zhǔn)的影響等問題仍然存在。 為了實(shí)現(xiàn)智慧城市發(fā)展的未來,我們必須克服這些挑戰(zhàn)。

克服挑戰(zhàn)

雖然 5G 在互聯(lián)世界中的機(jī)遇似乎無窮無盡,但它也帶來了新的挑戰(zhàn)。全球數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長,而 5G 的承諾只會(huì)將這些數(shù)據(jù)量提升到前所未有的水平。通過傳統(tǒng)的“一站式”云服務(wù)方法,超大規(guī)模企業(yè)建立了業(yè)務(wù),幾乎不可能從連接的設(shè)備、監(jiān)控?cái)z像頭和自動(dòng)駕駛汽車中收集、處理、管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

視頻監(jiān)控將成為 5G 部署的主要受益者之一。今天的監(jiān)控?cái)z像頭(全世界使用的超過 10 億臺(tái))正在提高分辨率,以便能夠識(shí)別車輛,監(jiān)控街道和公共場所的可疑活動(dòng),并能夠識(shí)別參與犯罪的個(gè)人.將所有這些攝像頭連接到云端一直很困難,因?yàn)?4G 網(wǎng)絡(luò)無法處理大量數(shù)據(jù)。這意味著需要專用的有線網(wǎng)絡(luò),而且這些網(wǎng)絡(luò)非常昂貴。隨著 5G 的普及,街道上的攝像頭將能夠相對(duì)輕松地將數(shù)據(jù)上傳到云端,使專用有線網(wǎng)絡(luò)成為過去。

雖然大多數(shù)專家都同意監(jiān)控正在轉(zhuǎn)移到云端,但問題是,“哪個(gè)云端?”超大規(guī)模并沒有真正針對(duì)監(jiān)控進(jìn)行優(yōu)化。它們的存儲(chǔ)針對(duì)的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)于大多數(shù)監(jiān)控應(yīng)用來說過于昂貴。此外,監(jiān)控涉及大量人工監(jiān)控,這意味著數(shù)據(jù)必須通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)竭M(jìn)行監(jiān)控的人所在的位置。超大規(guī)模企業(yè)對(duì)從其云傳輸?shù)焦不ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收取巨額費(fèi)用,這使得監(jiān)控成為一項(xiàng)非常昂貴的提議。

最后,市場上有各種各樣復(fù)雜的人工智能工具,其中包括讀取車牌、識(shí)別個(gè)人面孔、監(jiān)控人群活動(dòng)、分析街道交通等。雖然超大規(guī)模企業(yè)都在這個(gè)人工智能領(lǐng)域競爭,但他們并不總是擁有最好的解決方案。 監(jiān)控系統(tǒng)需要大量帶寬 (5G)、廉價(jià)存儲(chǔ)(可能來自第三方供應(yīng)商)以及配備最佳分析軟件的專業(yè)云計(jì)算。

5G 帶來了對(duì)向以混合和多云為中心的行業(yè)多樣化的需求,并提供更加個(gè)性化、靈活和經(jīng)濟(jì)高效的云存儲(chǔ)選項(xiàng)。它將使組織能夠“混合和匹配”他們的“同類最佳”解決方案,以滿足他們的每一個(gè)獨(dú)特需求,而不會(huì)耗盡他們的 IT 預(yù)算。

有效的多云戰(zhàn)略是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的關(guān)鍵,尤其是在數(shù)據(jù)需求不斷變化的情況下。通過結(jié)合私有云和公共云服務(wù),IT 部門可以從更大的靈活性中受益,并且可以根據(jù)需要擴(kuò)展數(shù)據(jù)使用。在(不久的)未來的數(shù)據(jù)中心,可能會(huì)根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)提供來自多家供應(yīng)商的各種產(chǎn)品。在 5G 迫在眉睫的世界中,這種靈活性變得越來越重要。

評(píng)估機(jī)會(huì)

對(duì)于個(gè)人而言,發(fā)達(dá)的 5G 網(wǎng)絡(luò)的好處是顯而易見的——借助 5G 標(biāo)準(zhǔn),傳感器可以在任何設(shè)備上相互連接,無論 Wi-Fi 是否可用,這意味著移動(dòng)設(shè)備可以全天候訪問網(wǎng)絡(luò).它還可以在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得巨大進(jìn)步,從人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)到視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和自動(dòng)駕駛汽車。

例如,自動(dòng)駕駛汽車依賴于持續(xù)不斷的導(dǎo)航數(shù)據(jù)流。 5G 使他們能夠創(chuàng)建高度詳細(xì)的街道圖像,從而創(chuàng)建自動(dòng)駕駛汽車的聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)。事實(shí)上,只有通過可靠的 5G 連接才能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車的未來。另一個(gè)例子是為起搏器和胰島素泵等醫(yī)療設(shè)備配備智能功能。額外的帶寬使他們能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行正確的治療,并使傳統(tǒng)上需要個(gè)人關(guān)注的流程自動(dòng)化。

在智慧城市的背景下,城市已經(jīng)開始使用監(jiān)控?cái)z像頭、警察隨身攝像頭和衛(wèi)星圖像來加強(qiáng)他們的管理,這些攝像頭可以監(jiān)控交通模式,以確保市民的安全和運(yùn)營效率。然而,保持所有這些視頻數(shù)據(jù)的安全和可訪問性本身就是一個(gè)挑戰(zhàn)。云提供了獨(dú)特的存儲(chǔ)容量和處理能力,例如不變性,以確保視頻安全、可用和可訪問。 5G 是缺失的一環(huán),它可以為邊緣的安全視頻提供必要的帶寬和與云的無線連接。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的建立,技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步加快,不再是企業(yè)、城市和IT部門可以忽視的遙遠(yuǎn)愿景。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和自動(dòng)化等新興技術(shù)的引入將推動(dòng)智慧城市的發(fā)展,但只有通過 5G 進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理和分析得到適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施,這種增長才會(huì)成功。最后,這一切都取決于能否通過網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)大量數(shù)據(jù),并以經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),以便輕松訪問和分析。

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